سازنده

نقشه فنی زیرساخت هوش مصنوعی گوگل

گوگل پهن ترین زیرساخت بازار را اجرا می کند و تنها جایی است که متن، تصویر، ویدیو، صدا، موسیقی و ابزار مطالعه، هر شش، زیر یک حساب یکپارچه شده اند. هزینه این پهنا، پیچیدگی نام گذاری است: چهار واحد تصویر همه با نام تجاری «نانو بانانا» شناخته می شوند در حالی که شناسه فنی هرکدام چیز دیگری است.

  • هر شش دسته پوشش داده شده
  • نوتبوک ال ام
  • پیچیدگی نام گذاری

آخرین بررسی: این صفحه یک مرجع است. با هر نسخه تازه، منابع سازنده دوباره خوانده و صفحه بهروز می شود. چه چیزی عوض شد

وضعیت نسخه های این سازنده

نسخه های ثبت شده اینجا۱۴
  1. ۱۰
  2. ۴
  • نسخه جاری ۱۰
  • پیش نمایش ۴

این شمارش نسخه هایی است که در همین مرجع ثبت شده اند، نه کل کاتالوگ سازنده.

نسخه‌ها

نسخه استقرار وضعیت خانواده
جمینای ۲.۵ فلش نسخه جاری جمینای ۲.۵
جمینای ۲.۵ پرو نسخه جاری جمینای ۲.۵
جمینای ۳.۱ فلش لایت نسخه جاری جمینای ۳ فلش
جمینای ۳.۱ فلش تیتیاس پیش نمایش
جمینای ۳.۱ پرو پیش نمایش جمینای ۳ پرو
جمینای ۳.۵ فلش لایت نسخه جاری جمینای ۳ فلش
جمینای ۳.۵ فلش نسخه جاری جمینای ۳ فلش
جمینای ۳.۶ فلش نسخه جاری جمینای ۳ فلش
جمینای ۳.۷ فلش نسخه جاری جمینای ۳ فلش
لیریا ۳ پرو پیش نمایش لیریا
نانو بنانا ۲ لایت نسخه جاری نانو بنانا
نانو بنانا ۲ نسخه جاری نانو بنانا
نانو بنانا پرو نسخه جاری نانو بنانا
ویو ۳.۱ پیش نمایش ویو

پهنای زیرساخت، که هم مزیت است و هم منبع پیچیدگی

در مستندات فعلی Gemini API، واحدهای متنی از جمینای ۲.۵ تا ۳.۶ فلش را پوشش می دهند، تصویر چهار واحد دارد، ویدیو سه واحد، صدا شش واحد و موسیقی سه واحد. هیچ زیرساخت دیگری این سطح از پوشش را ندارد. برای بار کاری چندرسانه ای، یک حساب گوگل کافی است و این عملا زمان یکپارچه سازی را کاهش می دهد.

هزینه این پوشش، در لایه نام گذاری ظاهر می شود. «نانو بانانا پرو» در واقع شناسه فنی gemini-3-pro-image را دارد و «نانو بانانا ۲» معادل gemini-3.1-flash-image است. نام تجاری و شناسه فنی با هم تطابق ندارند، و انتخاب بر اساس نام تجاری منجر به خطای پیکربندی می شود. در گزارش های این بخش همیشه هر دو شناسه را کنار هم ثبت می کنیم.

جایی که این زیرساخت رقیب مستقیم ندارد

نوتبوک ال ام رقیب هم رده ندارد. این یک ابزار مطالعه است، نه یک چتبات، و عملکردی را اجرا می کند که هیچ زیرساخت دیگری به شکل محصول ارائه نداده: از منابع خود کاربر چند قالب خروجی می سازد تا جذب اطلاعات ساده تر شود. حجم جستجوی آن هم این جایگاه را تایید می کند و از بسیاری نام های شناخته شده تر بالاتر است.

پارامتر قیمتی که در جدول نرخ گم می شود

نرخ گذاری جمینای ۳.۱ پرو پلکانی است: تا سقف ۲۰۰ هزار توکن پرامپت، نرخ ورودی ۲ دلار و خروجی ۱۲ دلار است؛ بالاتر از این سقف، نرخ به ۴ و ۱۸ دلار می رسد. برای سرویسی که پرامپت های بزرگ ارسال می کند، نرخ عملیاتی واقعی همان پله دوم است، نه عددی که در سرفصل تبلیغاتی دیده می شود. در فایل داده ما فقط عدد پله اول ثبت شده، و همین دلیل ثبت این توضیح در این گزارش است.

نقاط قوت مستند

  • تنها سازنده ای که در هر شش دسته (متن، تصویر، ویدیو، صدا، موسیقی، مطالعه) واحد عملیاتی عرضه کرده
  • نوتبوک ال ام رقیب هم رده ندارد و برای پردازش یادگیری از منابع خود کاربر مهندسی شده
  • پلن رایگان واقعی روی AI Studio، که برای آزمون اولیه کافی است
  • واحد ترجمه گفتار به گفتار با پوشش بیش از هفتاد زبان

نقاط ضعف و محدودیت‌های شناخته‌شده

  • نام تجاری و شناسه فنی یکسان نیستند و همین منجر به انتخاب نادرست واحد می شود.
  • نرخ واحد پرو پلکانی است و بالای سقف ۲۰۰ هزار توکن پرامپت دو برابر می شود.
  • مستندات مدل ها پنجره متن را ثبت نمی کنند، پس این پارامتر در جدول ما برای واحدهای گوگل خالی می ماند.
  • ایران در فهرست مناطق تحت پوشش ثبت نشده. گوگل کاربران خارج از فهرست را به Google Cloud ارجاع می دهد، که مسیر ساده ای نیست.

جمع‌بندی فنی

برای بار کاری چندرسانه ای، گوگل کم دردسرترین زیرساخت است چون همه واحدها زیر یک حساب یکپارچه شده اند. برای بار کاری صرفا کدنویسی، این پهنا سودی ندارد و انتروپیک همچنان جلوتر است.

پرسش هایی که واقعا پرسیده می شود

نانو بانانا پرو با نانو بانانا ۲ چه تفاوتی دارد

نانو بانانا پرو همان gemini-3-pro-image است و برای طراحی و خروجی چهار کا معرفی شده، با نرخ ورودی ۲ دلار. نانو بانانا ۲ یعنی gemini-3.1-flash-image که برای تولید انبوه و کم هزینه ساخته شده، با نرخ ورودی ۰.۵ دلار.

جمینای از ایران در دسترس است

ایران در فهرست مناطق تحت پوشش Gemini API و AI Studio ثبت نشده. این پارامتر را از سند رسمی گوگل استخراج کرده ایم. آزمون شبکه مستقل انجام نشده و در صورت انجام، تاریخش همین جا ثبت خواهد شد.

منابع

  1. Gemini API modelsمنبع سازندهai.google.devخوانده شده در ۲۱ مرداد ۱۴۰۵
  2. Gemini API pricingمنبع سازندهai.google.devخوانده شده در ۲۱ مرداد ۱۴۰۵
  3. Gemini API available regionsمنبع سازندهai.google.devخوانده شده در ۲۱ مرداد ۱۴۰۵