هوش مصنوعی کاربردی، یادگیری ماشین و ایجنت‌های هوشمند.
تلفیق هوش مصنوعی مولد، پردازش داده‌های بزرگ و ایجنت‌های خودمختار برای شتاب‌بخشی به فرآیندهای کسب‌وکار.
نانو بنانا ۲
نانو بنانا ۲ همان واحد gemini-3.1-flash-image است: بیشینهٔ رزولوشن ۴K، ظرفیت ده تصویر مرجع شیء، و نرخ ۰.۰۶۷ دلار برای هر تصویر ۱K. در محک ساخت تصویر از متن آرنا رتبهٔ ۷ ثبت کرده در حالی که نانو بنانا پرو رتبهٔ ۱۲ دارد؛ یعنی واحد کم‌هزینه‌تر گوگل در جایگاه بالاتری مستقر است.
- تا ۴K
- ده تصویر مرجع شی
- ۰.۰۶۷ دلار برای هر تصویر ۱K
آخرین بررسی: این صفحه یک مرجع است. با هر نسخه تازه، منابع سازنده دوباره خوانده و صفحه بهروز می‌شود. چه چیزی عوض شد
یک شکاف واقعی، یک تساوی آماری
در محک ساخت تصویر از متن، نانو بنانا ۲ امتیاز ۱۲۶۳.۸ و نانو بنانا پرو امتیاز ۱۲۴۶.۰ ثبت کرده است. شکاف حدود هجده واحد امتیاز است و بازه‌های اطمینان دو ردیف همپوشانی ندارند: بازهٔ این واحد از ۱۲۵۸.۷ آغاز می‌شود و بازهٔ پرو در ۱۲۴۹.۴ پایان می‌یابد. بنابراین این یک شکاف عملکردی واقعی است، نه نوسان آماری.
در محک ویرایش، الگو معکوس است و باید دقیق ثبت شود: پرو امتیاز ۱۳۸۹.۱ و این واحد امتیاز ۱۳۸۵.۱ دارد، یعنی پرو چهار واحد جلوتر است. اما بازه‌های اطمینان کاملاً همپوشانی دارند (۱۳۸۱.۰ تا ۱۳۸۹.۱ در برابر ۱۳۸۶.۱ تا ۱۳۹۲.۰)؛ در نتیجه در محور ویرایش این دو واحد از نظر آماری معادل‌اند و برتری قابل استناد وجود ندارد.
اکنون این دو نتیجه را کنار مشخصات قیمت بگذارید. یک تصویر ۱K روی این واحد ۰.۰۶۷ دلار و روی پرو ۰.۱۳۴ دلار هزینه دارد — دقیقاً نصف، برای خروجی‌ای که در یک محور برتری دارد و در محور دیگر معادل است.
محدودیت مهم: «نصف هزینه» فقط در یک پلهٔ رزولوشن معتبر است
این واحد چهار پلهٔ اندازه دارد و پرو دو پله. مقایسهٔ کامل: در ۰.۵K هزینه ۰.۰۴۵ دلار است و پرو اصلاً این پله را ارائه نمی‌کند. در ۱K نسبت ۰.۰۶۷ به ۰.۱۳۴ برقرار است، یعنی دقیقاً نصف. در ۲K نسبت ۰.۱۰۱ به همان ۰.۱۳۴ است، چون پرو برای ۱K و ۲K یک نرخ واحد اعمال می‌کند. در ۴K نسبت ۰.۱۵۱ به ۰.۲۴ است.
یعنی هرچه پلهٔ خروجی بزرگ‌تر می‌شود، صرفهٔ هزینه‌ای کاهش می‌یابد: در ۱K نصف هزینه، در ۲K حدود سه‌چهارم، و در ۴K حدود شصت درصد. ستون قیمت جدول ما پلهٔ ۱K را مبنا قرار می‌دهد، چون تنها پله‌ای است که هر دو واحد نرخ مشخصی برای آن منتشر کرده‌اند. برای بار کاری‌ای که ثابت روی ۲K اجرا می‌شود، صرفهٔ نمایش‌داده‌شده در جدول بیشتر از صرفهٔ واقعی روی صورتحساب است.
ظرفیت ده تصویر مرجع، و دو رقم مکمل آن
گوگل برای این واحد سه سقف مجزا منتشر می‌کند: تا ده تصویر شیء، تا چهار تصویر شخصیت، و تا سه تصویر سبک. ستون مرجع جدول ما رقم شیء را مبنا قرار می‌دهد، و بر همین اساس این واحد بالاترین ظرفیت جدول را دارد. اما در بار کاری‌ای که چند شخصیت ثابت در یک صحنه لازم است، رقم تعیین‌کننده چهار است، و پرو در همان محور رقم پنج را ثبت کرده — تنها محوری که پرو در آن برتری منتشرشده و قابل استناد دارد.
کدام پیکربندی دقیقاً رتبه را کسب کرده است
شناسهٔ ردیف در آرنا «gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]» است. این پسوند تزیینی نیست: رقمی که در جدول ثبت شده متعلق به پیکربندی متصل به جستجوی وب است. فراخوانی همین واحد بدون grounding، پیکربندی اندازه‌گیری‌شده را بازتولید نمی‌کند. این همان الگویی است که در سراسر این مرجع تکرار شده: شناسهٔ لیدربورد به یک پیکربندی سرویس‌دهی اشاره دارد، نه صرفاً یک مدل.
نسخهٔ لایت، که با این واحد اشتباه گرفته می‌شود
گوگل واحد سومی نیز دارد با شناسهٔ gemini-3.1-flash-lite-image که در آرنا با عنوان «نانو بنانا ۲ لایت» ثبت شده و رتبهٔ ۱۱ دارد. آن واحد تنها پلهٔ ۱K را پشتیبانی می‌کند، مرجع شخصیت و سبک را نمی‌پذیرد، و به گفتهٔ خود گوگل برای ورودی مرجع چندگانه و ویرایش چندمرحله‌ای بهینه‌سازی نشده است. در عوض تا چهارده تصویر شیء می‌پذیرد که بیشترین رقم بین هر سه واحد است. این نسخه در جدول ما نامزد نشده؛ برای کمترین هزینهٔ ممکن باید به سراغش رفت با آگاهی از این محدودیت‌ها.
از ایران
سند مناطق در دسترس Gemini API امروز بازخوانی شد و ایران در آن فهرست ثبت نشده است. این یافته دربارهٔ رابط برنامه‌نویسی است و دربارهٔ اپلیکیشن جمینای اظهارنظری ندارد. این پلتفرم حساب کاربری نمی‌فروشد و هیچ مسیر دور زدن این محدودیت را پیشنهاد نمی‌کند.
مشخصات
هر عدد این جدول از صفحه خود سازنده آمده و لینک همان صفحه کنارش است.
استفاده از ایران
این ستون تاریخ دارد و می‌گوید چطور بررسی شده، چون بیشتر فهرست‌ها حدسش می‌زنند. هر جا فقط صفحه سیاست سازنده را خوانده باشیم، یادداشت پایین همین را می‌گوید.
- دسترسی
- مسدود
- پرداخت
- راه کارآمدی ندارد
- پلن رایگان
- ندارد
- تاریخ اندازه گیری
چطور بررسی کردیم: صفحه مناطق در دسترس Gemini API فهرست کشورهایی را ارائه می‌کند که این واجهه در آن‌ها فعال است و ایران در آن فهرست ثبت نشده. این نتیجه از خواندن یک سند به دست آمده، نه از سنجش شبکه.
نقاط قوت مستند
- در محک ساخت تصویر از متن بالاتر از پرچمدار خود گوگل قرار دارد، با شکافی که بازه‌های اطمینان تأیید می‌کنند
- نصف هزینهٔ پرو در پلهٔ ۱K، و کم‌هزینه‌تر در هر سه پلهٔ دیگر
- ظرفیت ده تصویر مرجع شیء، بالاترین رقم بین نامزدهای جدول
- پلهٔ ۰.۵K را پشتیبانی می‌کند که در پرو موجود نیست، برای خروجی با اندازهٔ کوچک
- گوگل رندر متن داخل تصویر آن را «پیشرفته» توصیف می‌کند، برای اینفوگرافیک، منو و نمودار
ظرفیت‌های بهبود و ملاحظات فنی
- در محک ویرایش برتری بر پرو ندارد: چهار واحد امتیاز عقب‌تر است و بازه‌های اطمینان کاملاً همپوشانی دارند، یعنی تساوی آماری.
- «نصف هزینه» فقط در پلهٔ ۱K معتبر است؛ در ۴K فاصله به حدود شصت درصد کاهش می‌یابد.
- ظرفیت مرجع شخصیت چهار است و پرو ظرفیت پنج دارد.
- گوگل ابعاد پیکسلی هیچ‌یک از پله‌های ۰.۵K تا ۴K را منتشر نمی‌کند.
- وزنی منتشر نشده و مسیر اجرای محلی وجود ندارد.
- ایران در فهرست مناطق در دسترس Gemini API ثبت نشده است.
- رقم ثبت‌شده در جدول متعلق به ردیف web-search است، پس به پیکربندی گره خورده، نه صرفاً به مدل.
جمع‌بندی فنی
بین دو واحد تصویری گوگل، این پیکربندی گزینهٔ پیش‌فرض است: هزینهٔ کمتر، جایگاه بالاتر در ساخت از متن، تساوی در ویرایش. استقرار پرو زمانی توجیه دارد که پنجمین تصویر مرجع شخصیت الزامی باشد، که نیازی خاص است و اکثر بارهای کاری به آن نیاز ندارند. برای بار کاری‌ای که محور اصلی آن ویرایش است، ردیف نخست جدول متعلق به گوگل نیست.
پرسش‌هایی که واقعا پرسیده می‌شود
نانو بنانا ۲ از نظر فنی چیست
نام تجاری واحد تصویری gemini-3.1-flash-image گوگل است. سقف رزولوشن آن ۴K، ظرفیت مرجع تا ده تصویر شیء، و بستر استقرار همان Gemini API است.
ساختار قیمت‌گذاری نانو بنانا ۲ چیست
روی پلهٔ استاندارد: ۰.۰۴۵ دلار در ۰.۵K، ۰.۰۶۷ در ۱K، ۰.۱۰۱ در ۲K و ۰.۱۵۱ در ۴K. مسیر پردازش دسته‌ای تقریباً نیمی از این نرخ‌هاست.
نانو بنانا ۲ در برابر نانو بنانا پرو چه عملکردی دارد
در محک ساخت تصویر از متن، ۲ برتری دارد و شکاف از بازهٔ اطمینان خارج می‌شود. در محک ویرایش، دو واحد از نظر آماری معادل‌اند. در پلهٔ ۱K، نرخ ۲ نصف نرخ پرو است.
تفاوت معماری نانو بنانا ۲ با نسخهٔ لایت در چیست
لایت فقط پلهٔ ۱K را پشتیبانی می‌کند و مرجع شخصیت و سبک نمی‌پذیرد، اما ظرفیت تا چهارده تصویر شیء دارد. گوگل به‌صراحت اعلام کرده برای ویرایش چندمرحله‌ای بهینه‌سازی نشده است.
آیا مسیر دسترسی از ایران فراهم است
ایران در فهرست مناطق در دسترس Gemini API ثبت نشده، پس مسیر رسمی وجود ندارد. این پلتفرم حساب کاربری نمی‌فروشد و مسیر دور زدن این محدودیت را پیشنهاد نمی‌کند.