ابزار سئو، همان جا در مرورگر

چه زمانی: پیش از انتخاب کلمات هدف برای سئو یا تبلیغات، یا برای مرتب کردن کلمات فهرست رصد رتبه بر پایهٔ حجم واقعی آن ها.

روش کار و منبع داده: دو مسیر وجود دارد. برای «ایران» از دادهٔ کلمات کلیدی گوگل ادز، بدون فیلتر کشور و در زبان فارسی، استفاده می شود؛ یعنی جست وجوهای فارسی زبان کل جهان. علت این است که گوگل و همهٔ ارائه دهندگان داده، ایران را به صورت جداگانه منتشر نمی کنند؛ اما جست وجوهای داخل ایران درون همین عدد است و سهم غالب را دارد. این را به صورت زنده آزموده ایم: عبارت هایی که بیرون ایران کاربردی ندارند، مانند نام سامانهٔ قضایی، یک اپراتور تلفن همراه ایرانی و سرویس استعلام خلافی خودرو، در همین حالت حجم واقعی و بزرگ نشان می دهند. برای دیگر کشورهای فهرست، دادهٔ دقیق همان کشور از DataForSEO Labs گرفته می شود. تنها تفاوت مسیر فارسی این است که ستون سختی سئو خالی می ماند، چون آن سنجه فقط لوکیشن محور است و ما عدد حدسی جای آن نمی گذاریم.

• حجم ماهانه میانگین شمار جست وجوی ماهانهٔ آن کلمه در گوگل؛ یک برآورد از سوی ارائه دهنده، نه رقمی قطعی.
• روند ۱۲ماهه یک نمودار میله ای کوچک از حجم جست وجو در دوازده ماه گذشته، برای تشخیص فصلی بودن تقاضا.
• CPC میانگین هزینهٔ هر کلیک در گوگل ادز برای آن کلمه، به دلار و معادل تومانی آن؛ بدون افزودن سود، فقط یک تبدیل نمایشی.
• رقابت تبلیغات شدت رقابت آگهی دهندگان گوگل ادز روی آن کلمه، در سه سطح کم و متوسط و زیاد؛ این سنجهٔ سختی سئوی ارگانیک نیست، سنجهٔ رقابت پولی است.
• سختی سئو هنگامی که ارائه دهنده مقدار بدهد، عددی بین ۰ و ۱۰۰ برای دشواری رتبه گرفتن ارگانیک؛ خالی بودن آن یعنی این داده برای آن کلمه در دسترس نبوده، نه اینکه صفر است.

چه زمانی: زمانی که یک موضوع کلی دارید و می خواهید بدانید کاربران دقیقا با چه عبارت هایی سراغش می روند. چون تعرفه مقطوع است، به جای اجراهای پیاپی همهٔ کلمات پایه را یک جا بدهید.

روش کار و منبع داده: از دادهٔ «کلمات مرتبط» گوگل ادز استفاده می شود. برای «ایران» درخواست بدون فیلتر کشور و تنها در زبان فارسی ارسال می شود، همان مسیر ابزار حجم جست وجو، و خروجی یعنی جست وجوهای فارسی زبان کل جهان که جست وجوهای داخل ایران سهم اصلی آن است؛ ستون سختی سئو در این حالت خالی می ماند، چون آن سنجه فقط لوکیشن محور است و عدد حدسی جایش نمی گذاریم. برای دوازده کشور دیگر فهرست، داده دقیقا همان کشور و در زبان درست خودش گرفته می شود. معمولا بیش از هزار ایده یافت می شود و پرحجم ترین ها تا شماری که انتخاب کرده اید نمایش داده می شوند.

• حجم ماهانه میانگین جست وجوی ماهانهٔ آن پیشنهاد.
• CPC میانگین هزینهٔ هر کلیک تبلیغاتی، به دلار و معادل تومانی.
• رقابت تبلیغات رقابت آگهی دهندگان گوگل ادز، نه سختی سئو.

چه زمانی: برای دیدن اینکه چه رقبایی در صفحهٔ نخست حاضرند و چه عناصر ویژه ای، مانند قطعهٔ برجسته یا بخش «مردم همچنین می پرسند»، برای آن کلمه فعال شده است.

روش کار و منبع داده: عمق بررسی تعیین می کند چند نتیجهٔ نخست گوگل خوانده شود؛ ۳۰، ۵۰ یا ۱۰۰. داده بدون شخصی سازی و بدون ورود به هیچ حساب گوگلی گرفته می شود، یعنی درست همان چیزی که یک بازدیدکنندهٔ ناشناس در آن لوکیشن می بیند.

• rank جای هر نتیجه در صفحهٔ نتایج گوگل.
• snippet جعبهٔ پاسخ بالای نتایج ارگانیک؛ تنها زمانی می آید که گوگل برای آن کلمه چنین جعبه ای را نمایش دهد.

چه زمانی: برای یافتن کلماتی که رقیب از آن ها ترافیک می گیرد و شما هنوز روی آن ها رتبه ای ندارید.

روش کار و منبع داده: داده از DataForSEO Labs و بدون قید به یک کشور مشخص گرفته می شود. برای دامنه های بین المللی معمولا نتیجه دارد؛ برای دامنه هایی که عمدتا فارسی یا ایرانی هستند معمولا صفر است، که خطا نیست بلکه واقعیتی دربارهٔ پوشش دادهٔ این ارائه دهنده در ایران است.

• رتبه فعلی جای آن دامنه در نتایج گوگل برای آن کلمه، بر پایهٔ تازه ترین دادهٔ ارائه دهنده.
• حجم ماهانه حجم جست وجوی ماهانهٔ همان کلمه.
• CPC میانگین هزینهٔ هر کلیک تبلیغاتی همان کلمه.

چه زمانی: برای تشخیص رقبای واقعی در جست وجو، که همیشه همان رقبای تجاری نیستند، پیش از طراحی برنامهٔ محتوا و لینک سازی.

روش کار و منبع داده: از DataForSEO Labs competitors_domain استفاده می کند، تنها روی بازار آمریکا و google.com، چون Labs هنوز ایران را ندارد؛ برای بیشتر دامنه های ایرانی خروجی خالی است و همین بدون پنهان کاری نشان داده می شود.

• کلمات مشترک شمار کلماتی که هم دامنهٔ شما و هم آن رقیب، هر دو، برایشان در گوگل رتبه دارند.

چه زمانی: زمانی که می خواهید خط محتوایی یک رقیب را در چند دقیقه بفهمید، یا ببینید گوگل موضوع سایت خودتان را چه چیزی می داند.

روش کار و منبع داده: مبنا endpoint گوگل ادز با نام keywords for site است. توجه: خروجی، فهرست کلماتی که سایت رتبه دارد نیست، فهرست موضوعاتی است که سایت رویشان محتوا دارد. رتبهٔ واقعی را از رنک چکر یا ابزار کلمات رقیب بگیرید. در حالت فارسی، همچون بقیهٔ این خانواده، بدون فیلتر کشور کار می کند.

چه زمانی: زمانی که می خواهید لینک سازی از حالت حدس بیرون بیاید. رقیبی را برگزینید که اندکی از شما جلوتر است، نه غول بازار؛ فهرست یک رقیب هم اندازه واقعا قابل اجراست.

روش کار و منبع داده: کار با domain intersection در DataForSEO backlinks انجام می شود و exclude_targets روی دامنهٔ شما تنظیم می شود؛ نتیجه یعنی لینک دهنده های مشترک رقبا پس از کسر لینک دهنده های خودتان. با دو رقیب، فقط دامنه هایی می آیند که به هر دو لینک داده اند، خروجی ای کوتاه تر ولی مرغوب تر.

چه زمانی: زمانی که «رقبای سئو» برای دامنهٔ ایرانی شما خالی برمی گردد، این ابزار جایگزین کارآمد همان کار است. همچنین برای یافتن رقبایی که تا کنون نمی شناختید.

روش کار و منبع داده: از competitors در DataForSEO backlinks استفاده می شود. مبنای کار همپوشانی دامنه های ارجاع دهنده است، نه کلمات کلیدی، و همین است که آن را برخلاف ابزارهای Labs مستقل از لوکیشن می کند. یک محدودیت واقعی: دایرکتوری ها و سایت های خبری بزرگ که به همه لینک می دهند، بدون آنکه رقیب واقعی شما باشند در صدر فهرست می نشینند.

چه زمانی: برای یافتن سایت هایی که نام شما را آورده اند اما لینک نداده اند، که فرصت لینک بدون تولید محتوای تازه است، یا برای سنجش اینکه پس از یک کمپین چه اندازه دربارهٔ شما نوشته شده است.

روش کار و منبع داده: کار با دو فراخوانی content analysis در DataForSEO انجام می شود: یکی چکیدهٔ آماری و یکی سیاههٔ نمونهٔ صفحه ها. سنجش احساسات ماشینی است و روی متن فارسی خطا می کند، پس آن را نشانه بدانید نه حکم. اگر نام برندتان واژهٔ رایجی است، حتما نمونه ها را باز کنید تا ببینید به راستی دربارهٔ شماست یا نه.

چه زمانی: پیش از آغاز لینک سازی، برای سنجش سلامت پروفایل بک لینک خودتان، یا برای دیدن اینکه یک رقیب لینک هایش را از کجا می گیرد.

روش کار و منبع داده: سه فراخوانی جداگانه، یعنی خلاصه به همراه تا ۱۰۰ بک لینک با بالاترین اعتبار و تا ۵۰ انکر پرتکرار، در یک اجرا ترکیب می شوند. اگر هر یک از این ها ناموفق باشد، کل مبلغ بازگردانده می شود و هیچ نتیجهٔ ناقصی نمایش داده نمی شود.

• اعتبار دامنه یک عدد بین ۰ و ۱۰۰ که از مقیاس داخلی ۰ تا ۱۰۰۰ خود DataForSEO مقیاس بندی مجدد شده؛ این سنجهٔ DataForSEO است، نه گوگل.
• اسپم اسکور برآورد DataForSEO از اسپم بودن آن دامنه یا لینک در بازهٔ ۰ تا ۱۰۰؛ این تخمین همان ارائه دهنده است، نه گوگل.
• دوفالو/نوفالو اینکه لینک اعتبار سئو را منتقل می کند، یعنی دوفالو، یا خیر، یعنی نوفالو با rel برابر nofollow یا sponsored یا ugc.
• تاریخ اولین مشاهده نخستین باری که خزندهٔ DataForSEO این لینک را دیده است؛ این تاریخ می تواند دیرتر از زمان واقعی ساخت لینک باشد.

چه زمانی: برای سنجش کیفیت پروفایل لینک، یا زمانی که رتبه افت کرده و می خواهید بدانید لینک اسپم تازه ای اضافه شده یا یک لینک مهم از دست رفته است.

روش کار و منبع داده: مبنای کار، endpoint دامنه های ارجاع دهنده در DataForSEO backlinks است. این مسیر به لوکیشن گره نخورده، پس برای پسوند ir. هم داده اش کامل است. آنچه اغلب مایهٔ شگفتی می شود این است: در سایت های داخل کشور، سهم بزرگی از دامنه های ارجاع دهنده لینک شان در فوتر نشسته و از یک دامنه هزاران لینک وارد می شود؛ به همین دلیل شمار لینک را همیشه در کنار شمار دامنه ببینید.

• سلامت از روی اسپم اسکور دامنه ساخته می شود: کمتر از ۱۵ سالم، ۱۵ تا ۳۰ پذیرفتنی، بیش از ۳۰ پرخطر. اسپم اسکور بالا به معنای جریمه نیست، بلکه یعنی الگوی لینک آن دامنه به سایت های جریمه شده شبیه است.

چه زمانی: پیش از خرید رپورتاژ یا بک لینک، برای تشخیص اینکه کدام سایت واقعا ارزش هزینه اش را دارد. یا برای ساختن جدول «ما در برابر رقبا» در یک گزارش مشتری.

روش کار و منبع داده: کار با دو فراخوانی DataForSEO انجام می شود، bulk ranks و bulk spam score، که نتیجه شان بر پایهٔ نام دامنه به هم متصل می شود. هیچ کدام به لوکیشن وابسته نیستند. الگویی که در عمل بارها دیده ایم: سایت های فروشندهٔ رپورتاژ در ایران معمولا اعتبار میانه دارند ولی اسپم اسکورشان بالاست، و همان عدد دوم است که مسیر تصمیم را عوض می کند.

چه زمانی: پیش و پس از هر تغییر فنی روی سایت، مانند تعویض قالب، نصب افزونه یا فشرده سازی تصاویر، تا اثر آن تغییر بر سرعت اندازه گیری شود.

روش کار و منبع داده: <strong>Lighthouse یک سنجش آزمایشگاهی است، نه میدانی.</strong> روی سروری با شرایط شبکهٔ شبیه سازی شده اجرا می شود؛ بنابراین نمرهٔ آن با تجربهٔ کاربران واقعی گوگل، یعنی دادهٔ CrUX، اندکی اختلاف دارد و میان دو اجرای پیاپی هم چند واحد نوسان طبیعی نشان می دهد.

• LCP (Largest Contentful Paint) زمان کشیدن بزرگ ترین عنصر محتوایی صفحه؛ سبز کمتر از ۲.۵ ثانیه، زرد تا ۴ ثانیه و قرمز بیش از آن.
• CLS (Cumulative Layout Shift) اندازهٔ پرش ناخواستهٔ عناصر هنگام بارگذاری؛ سبز کمتر از ۰.۱، زرد تا ۰.۲۵ و قرمز بیش از آن.
• TBT سنجهٔ میدانی INP به دادهٔ کاربران واقعی گوگل نیاز دارد و در یک سنجش آزمایشگاهی به دست نمی آید؛ به جای آن Total Blocking Time نمایش داده می شود که نزدیک ترین معادل آزمایشگاهی برای پاسخ گویی صفحه است.

چه زمانی: پیش از انتشار یک صفحهٔ تازه، یا هنگام یافتن دلیل عملکرد ضعیف یک صفحه در گوگل.

روش کار و منبع داده: وارسی بدون اجرای جاوااسکریپت صفحه انجام می شود که سریع تر و کم هزینه تر است؛ اگر محتوای اصلی صفحهٔ شما با جاوااسکریپت ساخته می شود، بخشی از موارد مانند متن یا لینک ها ممکن است در این گزارش نیایند.

• green سبز، سالم: چیزی برای تغییر نیست.
• yellow زرد، هشدار: پذیرفتنی است اما می شود بهترش کرد.
• red قرمز، خطا: باید در صف نخست اصلاح قرار بگیرد.

چه زمانی: نخستین موردی که هنگام ایندکس نشدن یک صفحه باید بررسی شود. همچنین پس از هر کوچ سایت یا تعویض هاست، چون robots.txt محیط آزمایشی معمولا با Disallow: / منتقل می شود و کل سایت را از گوگل بیرون می اندازد.

روش کار و منبع داده: فایل را سرور ما مستقیم از دامنهٔ شما می خواند؛ هیچ سرویس بیرونی و هیچ هزینه ای در کار نیست. اگر robots.txt نقشهٔ سایت را اعلام نکرده باشد، مسیرهای متداول یعنی sitemap.xml و sitemap_index.xml و wp-sitemap.xml هم آزموده می شوند. الگویی که پیوسته می بینیم: شمار زیادی از سایت های وردپرسی داخل کشور هنوز wp-content را مسدود نگه داشته اند و همین باعث می شود گوگل صفحه را بدون CSS ببیند و آن را سازگار با موبایل نشمارد.

چه زمانی: پس از تغییر نشانی یا کوچ سایت، برای اطمینان از اینکه ریدایرکت از نوع ۳۰۱ است و نه ۳۰۲. یا زمانی که سرعت سایت بی دلیل ضعیف است و می خواهید بدانید کاربر پیش از رسیدن به صفحه چند بار ریدایرکت می شود.

روش کار و منبع داده: سرور ما هر پرش را جداگانه و بدون دنبال کردن خودکار درخواست می کند، تا سقف ۱۰ پرش، و حلقه ها را می شناسد. موردی که در عمل زیاد پیش می آید: اگر ریدایرکت http به https و سپس www به بدون www پشت سر هم انجام شود، دو پرش می شود؛ در لایهٔ وب سرور می توان هر دو را در یک پرش ادغام کرد.

چه زمانی: پیش از انتشار یک صفحهٔ مهم، یا زمانی که صفحه ای در گوگل با عنوان نادرست دیده می شود. همچنین برای یافتن دلیل اینکه چرا لینک صفحه در واتساپ یا تلگرام بدون تصویر باز می شود.

روش کار و منبع داده: سرور ما HTML خام صفحه را می گیرد و تگ ها را بدون اجرای جاوااسکریپت می خواند. این یک محدودیت واقعی است: اگر تگ های متای سایت شما با جاوااسکریپت ساخته شوند، مانند برخی سایت های ری اکت و نکست، اینجا خالی به نظر می رسند. با این حال گوگل هم در گذر نخست همان HTML خام را می بیند، پس خالی بودن این خروجی خودش یک هشدار است، نه صرفا خطای ابزار.

چه زمانی: زمانی که نتیجهٔ غنی، مانند ستاره یا پرسش های متداول یا مسیر راهنما، در گوگل ظاهر نمی شود، یا پس از نصب یا تعویض افزونهٔ سئو، چون بارها دو افزونه هم زمان اسکیما می سازند و خروجی با خودش ناسازگار می شود.

روش کار و منبع داده: HTML خام صفحه خوانده می شود و بلوک های application/ld+json با json_decode واقعی تجزیه می شوند، پس «خراب» یعنی به راستی JSON نامعتبر، نه یک حدس. موردی که در پروژه های واقعی زیاد دیده ایم: اجرای هم زمان یوست در کنار یک افزونهٔ اسکیمای دیگر دو موجودیت Organization جداگانه را روی یک صفحه می نشاند و گوگل هیچ کدام را نمی پذیرد.

چه زمانی: زمانی که سایت چندزبانه دارید و گوگل نسخهٔ نادرست را به کاربر نشان می دهد، یا پس از راه اندازی یک نسخهٔ زبانی تازه. اگر سایت شما تک زبانه است، این ابزار کاربردی برایتان ندارد و نیازی به افزودن چیزی نیست.

روش کار و منبع داده: دوطرفه بودن ارجاع با باز کردن واقعی صفحهٔ مقابل سنجیده می شود، نه با حدس. این را از تجربهٔ خودمان روی همین سایت می گوییم: اگر hreflang یک طرفه باشد گوگل کل خوشه را کنار می گذارد و هیچ پیام خطایی هم در سرچ کنسول نمی بینید، تنها نسخهٔ نادرست در نتایج پدیدار می شود. تا سقف هشت نسخه باز می شود تا یک اجرا ده ها درخواست به سایت شما نفرستد.

چه زمانی: زمانی که پیش از تصمیم دربارهٔ همکاری یا رقابت، به یک برآورد سریع از جایگاه سئوی یک دامنه، خودی یا رقیب، نیاز دارید.

روش کار و منبع داده: داده از دو مسیر می آید: backlinks summary که همیشه پاسخ می دهد، و DataForSEO Labs domain_rank_overview که تنها بازار آمریکا و google.com را دارد، چون Labs در حال حاضر ایران را پوشش نمی دهد.

• اعتبار دامنه یک عدد بین ۰ و ۱۰۰ که از مقیاس داخلی ۰ تا ۱۰۰۰ خود DataForSEO مقیاس بندی مجدد شده است.
• پوشش ارگانیک گوگل شمار کلمات کلیدی که این دامنه در google.com و بازار آمریکا برایشان رتبه دارد؛ برای بیشتر سایت های ایرانی این ستون خالی می ماند و این یک محدودیت شناخته شدهٔ ارائه دهنده است.

چه زمانی: پیش از آنکه به یک مشتری تغییر پلتفرم را پیشنهاد کنید، یا برای دیدن اینکه یک رقیب روی چه ابزارهایی سوار است.

روش کار و منبع داده: از DataForSEO domain_analytics/technologies استفاده می کند و تشخیص را از امضای فنی صفحات عمومی سایت می گیرد؛ ممکن است هر ابزار نصب شده ای را نبیند.

چه زمانی: پیش از خرید یک دامنهٔ دست دوم، یا برای سنجش فاصلهٔ دامنهٔ خودتان تا تاریخ انقضا.

روش کار و منبع داده: برای بیشتر پسوندها پروتکل استاندارد RDAP به کار می رود؛ برای دامنه های ir. پرس وجو مستقیم روی whois.nic.ir انجام می شود، و همان سرور تاریخ ثبت و انقضا را عمومی منتشر نمی کند؛ این قید از خود مرکز ثبت است، نه از این ابزار.

• سن دامنه فاصلهٔ تاریخ ثبت تا امروز، تنها زمانی که رجیستری آن تاریخ را عمومی منتشر کرده باشد؛ برای ir. معمولا در دسترس نیست.

چه زمانی: زمانی که مرورگر هشدار امنیتی نشان می دهد، یا برای اینکه پیش از سررسید انقضا خبردار شوید. یک گواهی منقضی یعنی هر بازدیدکننده صفحهٔ هشدار قرمز می بیند و نرخ خروج عملا به صد در صد می رسد.

روش کار و منبع داده: یک اتصال مستقیم TLS از سرور خودمان، بدون هیچ سرویس بیرونی. نکته ای که برای دامنه های ir. اهمیت دارد: گواهی های Let's Encrypt سه ماهه هستند و بارها دیده ایم که تمدید خودکارشان روی هاست های اشتراکی داخل کشور بی سر و صدا از کار افتاده و تا لحظهٔ انقضا کسی متوجه نشده است. عدد «روز باقی مانده» را جدی بگیرید.

چه زمانی: پس از کوچ هاست، برای اطمینان از انتقال درست رکوردها. یا زمانی که ایمیل های سایت به اسپم می روند، که تقریبا همیشه یعنی SPF یا DMARC ندارید.

روش کار و منبع داده: پرس وجوی مستقیم DNS از سرور ما. دقت کنید پاسخ ممکن است با آنچه داخل ایران می بینید تفاوت داشته باشد، چون برخی سرویس ها به IPهای مختلف پاسخ متفاوت می دهند. DKIM اینجا وارسی نمی شود، چون سلکتور آن وابسته به سرویس ایمیل شماست و بدون دانستن سلکتور نمی توان صادقانه گفت وجود دارد یا نه.