هوش مصنوعی کاربردی، یادگیری ماشین و ایجنت‌های هوشمند.
تلفیق هوش مصنوعی مولد، پردازش داده‌های بزرگ و ایجنت‌های خودمختار برای شتاب‌بخشی به فرآیندهای کسب‌وکار.
لاما ۴ اسکات
اسکات با پنجره متنی ده میلیون توکنی مشخصه سازی شده؛ بزرگ‌ترین رقم منتشر شده توسط هر سازنده در این مرجع و ده برابر نزدیک‌ترین رقیب. معماری آن ۱۰۹ میلیارد پارامتر کل و ۱۷ میلیارد پارامتر فعال روی ۱۶ متخصص را در بر می‌گیرد، و وزن‌های آن منتشر شده است، هرچند پروانه بهره برداری با متن باز استاندارد یکی نیست.
- ظرفیت پنجره ده میلیون توکن
- وزن‌های عمومی منتشر شده
- خارج از مرز پوشش زبان فارسی
آخرین بررسی: این صفحه یک مرجع است. با هر نسخه تازه، منابع سازنده دوباره خوانده و صفحه بهروز می‌شود. چه چیزی عوض شد
فارسی خارج از فهرست زبان‌های مشخصه است
مهم‌ترین خط این سند برای مخاطب فارسی زبان. کارت مدل متا دقیقا دوازده زبان را به عنوان پوشش رسمی فهرست کرده: عربی، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، هندی، اندونزیایی، ایتالیایی، پرتغالی، اسپانیایی، تاگالوگ، تایلندی و ویتنامی. فارسی در این فهرست ثبت نشده است.
این فهرست بسته است و با عبارت «از جمله» گسترش پذیر تعریف نشده، پس نبود فارسی یک برآورد نیست، یک مرز مشخصه است. سامانه احتمالا خروجی فارسی هم تولید می‌کند، اما متا کیفیت آن را در مشخصات رسمی تضمین نکرده. برای بار کاری داخلی این ممکن است کافی باشد؛ برای هر چیزی که در مسیر تحویل به مشتری قرار می‌گیرد، همین شکاف میان «تولید می‌کند» و «پشتیبانی می‌شود» بعدا هزینه‌اش را نشان می‌دهد.
ظرفیت ده میلیون توکن، و کجا واقعا بار می‌کشد
بزرگ‌ترین ظرفیت پنجره در سایر مدل‌های این مرجع یک میلیون توکن است. اسکات ده برابر آن است؛ این تنها بخش از معماری است که در آن لاما ۴ در این مرجع واقعا در جایگاه اول قرار می‌گیرد.
این ظرفیت در بارگذاری یک سند بسیار طولانی در یک پاس واحد کاربرد واقعی پیدا می‌کند: یک مخزن کد کامل، یک پرونده حقوقی، یک آرشیو. در گفتگوی روزمره این ظرفیت کاربرد عملی ندارد؛ آنجا پنجره بزرگ فقط مصرف حافظه را بالا می‌برد بدون آنکه کیفیت پاسخ تغییر کند.
عدد پارامتر: کدام مقدار را باید خواند
۱۰۹ میلیارد پارامتر کل و ۱۷ میلیارد فعال روی ۱۶ متخصص. مانند هر معماری مبتنی بر متخصص، مقدار فعال هزینه محاسباتی هر توکن را تعیین می‌کند و مقدار کل ظرفیت حافظه لازم برای استقرار را. از این زاویه اسکات به مراتب سبک‌تر از میسترال لارج ۳ است که ۶۷۵ میلیارد پارامتر کل دارد.
ساختار پروانه با متن باز استاندارد یکی نیست
عبارت «لاما متن باز است» در همه جا تکرار می‌شود. مشخصه واقعی پروانه Llama 4 Community License نام دارد و سه شرط را در ساختار خود قرار می‌دهد که در پروانه‌های متن باز استاندارد وجود ندارد: سقف ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه، الزام نمایش برجسته عبارت «Built with Llama»، و الزام آنکه نام هر مدل مشتق با «Llama» آغاز شود. شرط اول برای اغلب استقرارها بی اثر است؛ دو شرط بعدی واقعی و اجرایی اند.
قدیمی‌ترین تاریخ قطع دانش در این مرجع
اوت ۲۰۲۴. در مقایسه، اپوس ۵ روی می ۲۰۲۶ تنظیم شده، یعنی حدود بیست و یک ماه جلوتر. اگر بار کاری به کتابخانه‌های تازه یا رویدادهای اخیر وابسته است، این نکته مهم‌ترین ظرفیت بهبود عملیاتی این مدل برای اطلاعات روزآمد است و به کیفیت پردازش متن ربطی ندارد.
مشخصات
هر عدد این جدول از صفحه خود سازنده آمده و لینک همان صفحه کنارش است.
استفاده از ایران
این ستون تاریخ دارد و می‌گوید چطور بررسی شده، چون بیشتر فهرست‌ها حدسش می‌زنند. هر جا فقط صفحه سیاست سازنده را خوانده باشیم، یادداشت پایین همین را می‌گوید.
- دسترسی
- بررسی نکرده‌ایم
- پرداخت
- بررسی نکرده‌ایم
- پلن رایگان
- ندارد
چطور بررسی کردیم: برای این مدل هیچ سرویس ابری با قیمت‌گذاری اعلام شده در دسترس نیست؛ خروجی متا خود وزن هاست، نه یک نقطه پایانی میزبانی شده. بنابراین پرسش دسترس پذیری از ایران در این مورد به مسئله دیگری تبدیل می‌شود: استقرار روی زیرساخت خودتان. این نتیجه از متن پروانه استخراج شده، نه از آزمون مستقیم شبکه، و خود پروانه صراحتا الزام به رعایت قوانین تجاری از جمله کنترل صادرات را در مجموعه تعهدات کاربر قرار می‌دهد.
نقاط قوت مستند
- ظرفیت پنجره ده میلیون توکن، بزرگ‌ترین رقم ثبت شده در این مرجع و ده برابر نزدیک‌ترین رقیب
- وزن‌های عمومی منتشر شده، پس استقرار روی زیرساخت خودتان انجام می‌شود و به هیچ حساب کاربری وابسته نیست
- ۱۷ میلیارد پارامتر فعال، یعنی هزینه محاسباتی هر توکن در سطح پایینی قرار دارد
- معماری چندوجهی، با پذیرش تصویر در کنار متن به عنوان ورودی
ظرفیت‌های بهبود و ملاحظات فنی
- فارسی در فهرست دوازده زبانه مشخصه متا قرار ندارد؛ عربی در آن هست.
- تاریخ قطع دانش اوت ۲۰۲۴ است، قدیمی‌ترین مقدار میان مدل‌های فعال این مرجع.
- ساختار پروانه با متن باز استاندارد یکی نیست: سقف کاربر تعیین شده، نمایش «Built with Llama» الزامی است و نام مدل مشتق باید با Llama آغاز شود.
- متا برای این مدل هیچ قیمت‌گذاری اعلام شده‌ای منتشر نکرده، چون خروجی محصول خود وزن هاست. هزینه در این حالت هزینه زیرساخت است.
جمع‌بندی فنی
اگر بار کاری شامل خواندن یک سند بسیار طولانی در یک پاس است و استقرار روی زیرساخت خودتان انجام می‌شود، اسکات در حال حاضر بهترین گزینه این مرجع است. اگر بار کاری فارسی محور است یا به اطلاعات تازه وابسته، گزینه دیگری را در نظر بگیرید.
پرسش‌هایی که واقعا پرسیده می‌شود
آیا لاما ۴ اسکات فارسی را پوشش می‌دهد
کارت مدل متا دوازده زبان را فهرست کرده و فارسی در آن قرار ندارد، پس متا کیفیت خروجی فارسی را در مشخصات رسمی تضمین نکرده است. سامانه ممکن است خروجی فارسی تولید کند، اما این با پشتیبانی رسمی اعلام شده یکسان نیست.
آیا ظرفیت پنجره ده میلیون توکنی همیشه به معنای عملکرد بهتر است
خیر. این ظرفیت تنها زمانی ارزش عملیاتی دارد که متن ورودی واقعا طولانی باشد. در گفتگوی معمولی، پنجره بزرگ فقط مصرف حافظه را افزایش می‌دهد بدون آنکه کیفیت پاسخ را تغییر دهد.
اسکات یا مووریک، کدام را انتخاب کنیم
اسکات ظرفیت پنجره ده میلیونی و ۱۰۹ میلیارد پارامتر کل دارد؛ مووریک ۴۰۰ میلیارد پارامتر کل دارد اما ظرفیت پنجره‌اش یک میلیون توکن است. برای اسناد طولانی، اسکات گزینه مناسب‌تر است. هر دو در هر پاس ۱۷ میلیارد پارامتر فعال می‌کنند.