نقشه فنی زیرساخت لاما در متا
متا زیرساخت لاما را می سازد و وزن مدل هایش را منتشر می کند، که خود یک تعهد فنی قابل توجه است. اما مجوز آن «Llama 4 Community License» نام دارد و یک پروانه متن باز استاندارد نیست: تا سقف ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه رایگان است و بالاتر از آن نیازمند مجوز جداگانه از متا است.
- وزن ها منتشر می شود
- مجوز اختصاصی، نه متن باز استاندارد
- فارسی در فهرست پشتیبانی زبانی نیست
آخرین بررسی: این صفحه یک مرجع است. با هر نسخه تازه، منابع سازنده دوباره خوانده و صفحه بهروز می شود. چه چیزی عوض شد
خانوادههای مدل
خط لاما ۴، دو عضو با دو معماری متفاوت از متخصص ها.
نسخهها
| نسخه | استقرار | وضعیت | خانواده |
|---|---|---|---|
| لاما ۴ مووریک | نسخه جاری | لاما ۴ | |
| لاما ۴ اسکات | نسخه جاری | لاما ۴ |
فارسی جزو زبان های مستند شده نیست
این حیاتی ترین پارامتر این گزارش برای خواننده فارسی زبان است. متا در کارت مدل هر دو عضو لاما ۴ دقیقا دوازده زبان ثبت کرده: عربی، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، هندی، اندونزیایی، ایتالیایی، پرتغالی، اسپانیایی، تاگالوگ، تایلندی و ویتنامی. فارسی در این فهرست ثبت نشده.
ساختار این فهرست اهمیت دارد، چون با مورد میسترال متفاوت است. متا از عبارت «از جمله» استفاده نمی کند؛ یک فهرست بسته دوازده موردی ارائه می دهد. یعنی نبودن فارسی در اینجا یک استنباط غیرمستقیم نیست، بلکه یک پارامتر مستند شده است. مدل احتمالا قادر به تولید متن فارسی است، اما متا کیفیت آن را ادعا نکرده و پشتیبانی رسمی برایش ثبت نکرده، و برای بار کاری که باید به مشتری تحویل شود، این دو پارامتر یکسان نیستند.
مجوز آن متن باز استاندارد نیست و این باید دقیق مستند شود
«لاما متن باز است» گزاره ای است که به کرات تکرار می شود. مجوز واقعی، Llama 4 Community License نام دارد و سه شرط دارد که یک پروانه متن باز استاندارد فاقد آن است. اول، اگر در تاریخ انتشار آن نسخه بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه داشته باشید، باید مجوز جداگانه ای از متا دریافت کنید. دوم، باید عبارت «Built with Llama» را در جایگاه قابل مشاهده نمایش دهید. سوم، نام هر مدل مشتقی باید با «Llama» آغاز شود.
برای تقریبا هر کاربر این گزارش، شرط اول بی اثر است و دو شرط بعدی عملیاتی هستند. اگر مدل فاین تیون شود و نام دیگری روی آن گذاشته شود، مجوز نقض شده است. متن مجوز همچنین بیان می کند که کاربرد باید با قوانین تجاری از جمله کنترل صادرات مطابقت داشته باشد، و در این گزارش نه توصیه ای در این باره ارائه می شود و نه مسیر دور زدنی توضیح داده می شود.
مدل بزرگ تر، پنجره کوچک تر
این پارامتر خلاف انتظار است و در جدول قابل مشاهده است. اسکات ۱۰۹ میلیارد پارامتر کل دارد و پنجره متنش ده میلیون توکن است. مووریک ۴۰۰ میلیارد پارامتر کل دارد و پنجره متنش یک میلیون توکن است، یعنی یک دهم اسکات. هر دو در هر پاس ۱۷ میلیارد پارامتر فعال می کنند؛ تفاوتشان شمار متخصص هاست، ۱۶ در برابر ۱۲۸.
پس برای پردازش یک سند بسیار طولانی، مدل کوچک تر انتخاب درست است. فرض اینکه عدد بزرگ تر همیشه عملکرد بهتری تضمین می کند، در این مورد اشتباه است.
تاریخ قطع دانش، کهنه ترین پارامتر این مرجع
هر دو مدل لاما ۴ روی اوت ۲۰۲۴ ثبت شده اند. برای مقایسه، اپوس ۵ روی می ۲۰۲۶ ثبت شده، یعنی حدود بیست و یک ماه فاصله زمانی. برای بار کاری وابسته به کتابخانه های تازه یا رویدادهای اخیر، این بزرگ ترین محدودیت عملیاتی لاما ۴ است و ربطی به کیفیت پردازشی مدل ندارد.
یک پارامتر کوچک که در عمل زمان می گیرد
مستندات لاما از llama.com به developer.meta.com منتقل شده و آدرس قدیم با کد ۳۰۱ ریدایرکت می شود. لینک های سطح بالا کار می کنند ولی مسیرهای عمیق تر لزوما کار نمی کنند.
نقاط قوت مستند
- وزن ها واقعا منتشر می شوند، پس مدل روی زیرساخت سخت افزاری خود کاربر اجرا می شود و به هیچ حساب کاربری وابسته نیست
- پنجره ده میلیون توکنی اسکات، بالاترین عددی که هر سازنده ای در این مرجع مستند کرده
- هر دو مدل چندوجهی اند و تصویر را هم به عنوان ورودی می پذیرند
- کارت مدل شمار پارامتر کل، پارامتر فعال و شمار متخصص را جداگانه ثبت می کند، سطحی از شفافیت که همه سازنده ها ارائه نمی دهند
نقاط ضعف و محدودیتهای شناختهشده
- فارسی جزو دوازده زبانی که متا فهرست کرده نیست. عربی ثبت شده.
- تاریخ قطع دانش اوت ۲۰۲۴ است، کهنه ترین پارامتر بین مدل های زنده این مرجع.
- مجوز آن متن باز استاندارد نیست: سقف کاربر دارد، نمایش «Built with Llama» الزامی است و نام مدل مشتق باید با Llama آغاز شود.
- متا برای این مدل ها نرخ API منتشر نمی کند، چون محصول عملیاتی اش وزن هاست و نه یک سرویس. هزینه عملیاتی کاربر معادل هزینه سخت افزار است.
جمعبندی فنی
برای بار کاری که باید روی زیرساخت خود کاربر اجرا شود و اسناد بسیار طولانی پردازش می کند، اسکات با پنجره ده میلیونی پیشنهاد جدی است. برای بار کاری فارسی زبان، این خانواده اولین گزینه نیست و در این گزارش هم توصیه نمی شود.
پرسش هایی که واقعا پرسیده می شود
لاما فارسی را پردازش می کند
متا در کارت مدل لاما ۴ دوازده زبان ثبت کرده و فارسی در آن نیست. یعنی متا کیفیت پردازش فارسی را ادعا نکرده. مدل ممکن است متن فارسی تولید کند، اما این با پشتیبانی رسمی مستند شده یکسان نیست.
لاما واقعا متن باز است
وزن هایش منتشر می شود اما مجوز آن متن باز استاندارد نیست. نامش Llama 4 Community License است و سقف ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه، الزام نمایش «Built with Llama» و الزام آغاز نام مدل مشتق با Llama را دارد.
اسکات یا مووریک
اسکات پنجره ده میلیون توکنی دارد و مووریک یک میلیون، در حالی که مووریک مدل بزرگ تری است. برای سند طولانی، اسکات انتخاب درست است، و هر دو در هر پاس ۱۷ میلیارد پارامتر فعال می کنند.