هوش مصنوعی کاربردی، یادگیری ماشین و ایجنت‌های هوشمند.
تلفیق هوش مصنوعی مولد، پردازش داده‌های بزرگ و ایجنت‌های خودمختار برای شتاب‌بخشی به فرآیندهای کسب‌وکار.
نقشه فنی زیرساخت لاما در متا
متا زیرساخت لاما را می‌سازد و وزن مدل‌هایش را منتشر می‌کند، که خود یک تعهد فنی قابل توجه است. اما مجوز آن «Llama 4 Community License» نام دارد و یک پروانه متن باز استاندارد نیست: تا سقف ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه رایگان است و بالاتر از آن نیازمند مجوز جداگانه از متا است.
- وزن‌ها منتشر می‌شود
- مجوز اختصاصی، نه متن باز استاندارد
- فارسی در فهرست پشتیبانی زبانی نیست
آخرین بررسی: این صفحه یک مرجع است. با هر نسخه تازه، منابع سازنده دوباره خوانده و صفحه بهروز می‌شود. چه چیزی عوض شد
خانواده‌های مدل
خط لاما ۴، دو عضو با دو معماری متفاوت از متخصص‌ها.
نسخه‌ها
| نسخه | استقرار | وضعیت | خانواده |
|---|---|---|---|
| لاما ۴ مووریک | نسخه جاری | لاما ۴ | |
| لاما ۴ اسکات | نسخه جاری | لاما ۴ |
فارسی جزو زبان‌های مستند شده نیست
این حیاتی‌ترین پارامتر این گزارش برای خواننده فارسی زبان است. متا در کارت مدل هر دو عضو لاما ۴ دقیقا دوازده زبان ثبت کرده: عربی، انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، هندی، اندونزیایی، ایتالیایی، پرتغالی، اسپانیایی، تاگالوگ، تایلندی و ویتنامی. فارسی در این فهرست ثبت نشده.
ساختار این فهرست اهمیت دارد، چون با مورد میسترال متفاوت است. متا از عبارت «از جمله» استفاده نمی‌کند؛ یک فهرست بسته دوازده موردی ارائه می‌دهد. یعنی نبودن فارسی در اینجا یک استنباط غیرمستقیم نیست، بلکه یک پارامتر مستند شده است. مدل احتمالا قادر به تولید متن فارسی است، اما متا کیفیت آن را ادعا نکرده و پشتیبانی رسمی برایش ثبت نکرده، و برای بار کاری که باید به مشتری تحویل شود، این دو پارامتر یکسان نیستند.
مجوز آن متن باز استاندارد نیست و این باید دقیق مستند شود
«لاما متن باز است» گزاره‌ای است که به کرات تکرار می‌شود. مجوز واقعی، Llama 4 Community License نام دارد و سه شرط دارد که یک پروانه متن باز استاندارد فاقد آن است. اول، اگر در تاریخ انتشار آن نسخه بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه داشته باشید، باید مجوز جداگانه‌ای از متا دریافت کنید. دوم، باید عبارت «Built with Llama» را در جایگاه قابل مشاهده نمایش دهید. سوم، نام هر مدل مشتقی باید با «Llama» آغاز شود.
برای تقریبا هر کاربر این گزارش، شرط اول بی اثر است و دو شرط بعدی عملیاتی هستند. اگر مدل فاین تیون شود و نام دیگری روی آن گذاشته شود، مجوز نقض شده است. متن مجوز همچنین بیان می‌کند که کاربرد باید با قوانین تجاری از جمله کنترل صادرات مطابقت داشته باشد، و در این گزارش نه توصیه‌ای در این باره ارائه می‌شود و نه مسیر دور زدنی توضیح داده می‌شود.
مدل بزرگ‌تر، پنجره کوچک‌تر
این پارامتر خلاف انتظار است و در جدول قابل مشاهده است. اسکات ۱۰۹ میلیارد پارامتر کل دارد و پنجره متنش ده میلیون توکن است. مووریک ۴۰۰ میلیارد پارامتر کل دارد و پنجره متنش یک میلیون توکن است، یعنی یک دهم اسکات. هر دو در هر پاس ۱۷ میلیارد پارامتر فعال می‌کنند؛ تفاوتشان شمار متخصص هاست، ۱۶ در برابر ۱۲۸.
پس برای پردازش یک سند بسیار طولانی، مدل کوچک‌تر انتخاب درست است. فرض اینکه عدد بزرگ‌تر همیشه عملکرد بهتری تضمین می‌کند، در این مورد اشتباه است.
تاریخ قطع دانش، کهنه‌ترین پارامتر این مرجع
هر دو مدل لاما ۴ روی اوت ۲۰۲۴ ثبت شده‌اند. برای مقایسه، اپوس ۵ روی می ۲۰۲۶ ثبت شده، یعنی حدود بیست و یک ماه فاصله زمانی. برای بار کاری وابسته به کتابخانه‌های تازه یا رویدادهای اخیر، این بزرگ‌ترین محدودیت عملیاتی لاما ۴ است و ربطی به کیفیت پردازشی مدل ندارد.
یک پارامتر کوچک که در عمل زمان می‌گیرد
مستندات لاما از llama.com به developer.meta.com منتقل شده و آدرس قدیم با کد ۳۰۱ ریدایرکت می‌شود. لینک‌های سطح بالا کار می‌کنند ولی مسیرهای عمیق‌تر لزوما کار نمی‌کنند.
نقاط قوت مستند
- وزن‌ها واقعا منتشر می‌شوند، پس مدل روی زیرساخت سخت افزاری خود کاربر اجرا می‌شود و به هیچ حساب کاربری وابسته نیست
- پنجره ده میلیون توکنی اسکات، بالاترین عددی که هر سازنده‌ای در این مرجع مستند کرده
- هر دو مدل چندوجهی اند و تصویر را هم به عنوان ورودی می‌پذیرند
- کارت مدل شمار پارامتر کل، پارامتر فعال و شمار متخصص را جداگانه ثبت می‌کند، سطحی از شفافیت که همه سازنده‌ها ارائه نمی‌دهند
ظرفیت‌های بهبود و ملاحظات فنی
- فارسی جزو دوازده زبانی که متا فهرست کرده نیست. عربی ثبت شده.
- تاریخ قطع دانش اوت ۲۰۲۴ است، کهنه‌ترین پارامتر بین مدل‌های زنده این مرجع.
- مجوز آن متن باز استاندارد نیست: سقف کاربر دارد، نمایش «Built with Llama» الزامی است و نام مدل مشتق باید با Llama آغاز شود.
- متا برای این مدل‌ها نرخ API منتشر نمی‌کند، چون محصول عملیاتی اش وزن هاست و نه یک سرویس. هزینه عملیاتی کاربر معادل هزینه سخت افزار است.
جمع‌بندی فنی
برای بار کاری که باید روی زیرساخت خود کاربر اجرا شود و اسناد بسیار طولانی پردازش می‌کند، اسکات با پنجره ده میلیونی پیشنهاد جدی است. برای بار کاری فارسی زبان، این خانواده اولین گزینه نیست و در این گزارش هم توصیه نمی‌شود.
پرسش‌هایی که واقعا پرسیده می‌شود
لاما فارسی را پردازش می‌کند
متا در کارت مدل لاما ۴ دوازده زبان ثبت کرده و فارسی در آن نیست. یعنی متا کیفیت پردازش فارسی را ادعا نکرده. مدل ممکن است متن فارسی تولید کند، اما این با پشتیبانی رسمی مستند شده یکسان نیست.
لاما واقعا متن باز است
وزن‌هایش منتشر می‌شود اما مجوز آن متن باز استاندارد نیست. نامش Llama 4 Community License است و سقف ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه، الزام نمایش «Built with Llama» و الزام آغاز نام مدل مشتق با Llama را دارد.
اسکات یا مووریک
اسکات پنجره ده میلیون توکنی دارد و مووریک یک میلیون، در حالی که مووریک مدل بزرگ‌تری است. برای سند طولانی، اسکات انتخاب درست است، و هر دو در هر پاس ۱۷ میلیارد پارامتر فعال می‌کنند.