هوش مصنوعی کاربردی، یادگیری ماشین و ایجنت‌های هوشمند.

تلفیق هوش مصنوعی مولد، پردازش داده‌های بزرگ و ایجنت‌های خودمختار برای شتاب‌بخشی به فرآیندهای کسب‌وکار.

نسخه

جیالام ۵.۲ مکس

جیالام ۵.۲ در جدول رتبه بندی WebDev Arena امتیاز ۱۵۸۸ را ثبت کرده و نرخ آن ۱.۴ دلار ورودی و ۴.۴ دلار خروجی است، کمتر از یک پنجم نرخ خروجی اپوس ۵. امتیاز کل آن در جدول کدنویسی این مرجع ۲۰.۱ است، و در ادامه توضیح داده می‌شود که چرا این رقم بیشتر بازتاب محدودیت داده‌های سنجش است تا کیفیت مدل.

  • امتیاز ۱۵۸۸ در توسعه وب
  • نرخ خروجی ۴.۴ دلار
  • ظرفیت پنجره یک میلیون توکن

نسخه جاری تامین‌کننده: زد ای آی

آخرین بررسی: این صفحه یک مرجع است. با هر نسخه تازه، منابع سازنده دوباره خوانده و صفحه بهروز می‌شود. چه چیزی عوض شد

«مکس» نام یک مدل نیست، یک پارامتر است

در جدول رتبه بندی Arena رکوردی با شناسه glm-5.2-max ثبت شده است. مستندات فنی خود زد.ای همان مدل را glm-5.2 معرفی می‌کند و max را یکی از مقادیر پارامتر reasoning_effort ثبت کرده است. یعنی آنچه رتبه گرفته، یک تنظیم پیکربندی روی مدل پایه است، نه یک موجودیت مستقل.

همین نکته در سند کیمی هم ثبت شده، اما در آنجا تنها می‌شد نوشت که مونشات چنین مدلی را در مشخصات خود فهرست نکرده. در این سند خود سازنده پارامتر را مستقیما در اسناد فنی نشان می‌دهد، پس این صفحه شفاف‌ترین شاهد این ادعاست: هر مقایسه‌ای که «جیالام ۵.۲ مکس» را به عنوان یک محصول مستقل با قیمت مجزا معرفی کند، یک رکورد جدول رتبه بندی را با یک مدل کاتالوگ اشتباه گرفته است.

نسبت ارزشی پنج برابر، در برابر امتیاز ۱.۲

اپوس ۵ برای هر میلیون توکن خروجی ۲۵ دلار دریافت می‌کند و جیالام ۵.۲ تنها ۴.۴ دلار. اگر امتیاز جدول رتبه بندی بر نرخ خروجی تقسیم شود، رقم جیالام به ۳۶۰.۹ می‌رسد و رقم اپوس ۵ به ۶۷.۷. یعنی در این نسبت، جیالام بیش از پنج برابر جلوتر است.

با این حال در ستون «امتیاز به ازای دلار» جدول این مرجع، تنها ۱.۲ از بیست وزن را کسب می‌کند. علت این است که دیپ سیک وی۴ فلش در همان ستون رقم ۵۶۶۰ را ثبت کرده و مقیاس را تا جایی گسترش می‌دهد که فاصله جیالام با اپوس ۵ در انتهای نمودار فشرده می‌شود. روش نرمال سازی کمینه بیشینه همین رفتار را دارد و در این گزارش دستکاری نمی‌شود، اما این ستون نباید به گونه‌ای خوانده شود که گویا جیالام از نظر ارزش هر دلار به اپوس ۵ نزدیک است. نزدیک نیست؛ فاصله واقعی بسیار بیشتر از آن چیزی است که این ستون نشان می‌دهد.

دو ستون خالی که رتبه آن را پایین نگه داشته‌اند

امتیاز کل جیالام ۵.۲ در جدول کدنویسی این مرجع ۲۰.۱ از صد است، و پانزده وزن از صد برای آن هیچ شاهدی ندارد. یکی ستون جدول رتبه بندی متن عمومی است: رکورد جیالام در آن جدول سنجش نشده، پس آن ده وزن خالی باقی می‌ماند. دیگری ستون دسترس پذیری از ایران است: زد.ای هیچ فهرست کشورهای پشتیبانی شده‌ای منتشر نمی‌کند و سنجش مستقیم از یک اتصال ایرانی هنوز انجام نشده.

بنابراین رقم ۲۰.۱ باید این گونه خوانده شود: در بزرگ‌ترین ستون این جدول، یعنی جدول رتبه بندی توسعه وب، جیالام امتیاز ۱۵۸۸ را ثبت کرده که ۱۰۴ امتیاز پایین‌تر از صدر جدول و ۳۴ امتیاز بالاتر از کف آن است. باقی رقم از کمبود داده سنجش ناشی می‌شود، نه از اندازه گیری واقعی. با تکمیل آن دو ستون، رتبه به صورت خودکار تغییر می‌کند و هیچ تعدیل دستی در این فرایند اعمال نمی‌شود.

مشخصات

هر عدد این جدول از صفحه خود سازنده آمده و لینک همان صفحه کنارش است.

شناسه مدل در API
glm-5.2 منبع
پنجره متن
۱ میلیون توکن منبع
بیشینه خروجی
۱۲۸ هزار توکن منبع
قیمت ورودی
$۱.۴۰ به ازای هر میلیون توکن منبع
قیمت خروجی
$۴.۴۰ به ازای هر میلیون توکن منبع

استفاده از ایران

این ستون تاریخ دارد و می‌گوید چطور بررسی شده، چون بیشتر فهرست‌ها حدسش می‌زنند. هر جا فقط صفحه سیاست سازنده را خوانده باشیم، یادداشت پایین همین را می‌گوید.

دسترسی
بررسی نکرده‌ایم
پرداخت
بررسی نکرده‌ایم
پلن رایگان
ندارد

چطور بررسی کردیم: زد.ای هیچ فهرست کشورهای پشتیبانی شده‌ای منتشر نمی‌کند. تا زمانی که سنجش مستقیم از یک اتصال ایرانی انجام نشود، این وضعیت به عنوان «سنجش نشده» ثبت می‌ماند.

نقاط قوت مستند

  • نرخ خروجی ۴.۴ دلار، کمتر از یک پنجم اپوس ۵
  • ظرفیت پنجره یک میلیون توکن با سقف خروجی ۱۲۸ هزار توکن، هم تراز مدل‌های گران‌تر این جدول
  • مستندات سازنده پارامتر reasoning_effort را به صورت شفاف مشخصه سازی کرده، پس رفتار حالت max قابل بازتولید است
  • در نسبت امتیاز به نرخ خروجی، بیش از پنج برابر جلوتر از اپوس ۵

ظرفیت‌های بهبود و ملاحظات فنی

  • در جدول رتبه بندی توسعه وب، ۱۰۴ امتیاز پایین‌تر از صدر جدول و ۳۴ امتیاز بالاتر از کف آن قرار دارد.
  • رکورد آن در جدول رتبه بندی متن عمومی سنجش نشده، پس ده وزن از جدول این مرجع برایش خالی می‌ماند.
  • زد.ای هیچ فهرست کشورهای پشتیبانی شده‌ای منتشر نمی‌کند، پس ستون ایران با وضعیت «سنجش نشده» ثبت شده.
  • در ستون بلوغ ابزار امتیاز صفر می‌گیرد: نه ابزار خط فرمان رسمی و نه افزونه ویرایشگر در مشخصات فنی تعبیه شده.
  • امتیاز کل ۲۰.۱ بیشتر بازتاب کمبود داده سنجش است تا کیفیت مدل، و همین موضوع مقایسه مستقیم آن با صدر جدول را غیرقابل اتکا می‌کند.

جمع‌بندی فنی

برای بار کاری پرحجم که هزینه توکن عامل تعیین کننده است و کیفیت درجه یک الزامی نیست، جیالام ۵.۲ گزینه‌ای جدی است. اما تا زمانی که رکورد جدول متن و وضعیت دسترسی از ایران آن سنجش نشده، این مدل برای استقراری که قرار است بر پایه یک مدل واحد بنا شود توصیه نمی‌شود: انتخابی که نیمی از مشخصات آن تایید نشده، انتخاب قابل اتکایی نیست.

پرسش‌هایی که واقعا پرسیده می‌شود

نرخ قیمت‌گذاری جیالام ۵.۲ چقدر است

یک و چهار دهم دلار برای هر میلیون توکن ورودی و چهار و چهار دهم دلار برای هر میلیون توکن خروجی، بر اساس صفحه رسمی قیمت‌گذاری زد.ای.

پارامتر reasoning_effort با مقدار max چه معنایی دارد

این تنظیم به مدل دستور می‌دهد پیش از پاسخ به همان درخواست، استدلال بیشتری انجام دهد. مدل زیربنایی تغییر نمی‌کند، تنها حجم پردازش پیش از پاسخ افزایش می‌یابد، و رکورد glm-5.2-max در جدول رتبه بندی دقیقا همین حالت را نشان می‌دهد.

چرا امتیاز جیالام در جدول این مرجع این قدر پایین است

چون پانزده وزن از صد برای آن هیچ شاهد سنجشی ندارد: رکورد جدول رتبه بندی متن عمومی و ستون دسترس پذیری از ایران. در ستون جدول رتبه بندی توسعه وب، امتیاز ۱۵۸۸ را ثبت کرده که فاصله واقعی آن با صدر جدول ۱۰۴ امتیاز است.

آیا جیالام از ایران در دسترس است

سنجش نشده. زد.ای هیچ فهرست کشورهای پشتیبانی شده‌ای منتشر نمی‌کند و سنجش مستقیم از یک اتصال ایرانی هنوز انجام نشده، پس هر پاسخ قطعی در این مرحله صرفا یک حدس خواهد بود.

منابع

  1. Z.ai GLM-5.2 guideمنبع سازندهdocs.z.aiخوانده شده در ۲۱ مرداد ۱۴۰۵
  2. Z.ai pricingمنبع سازندهdocs.z.aiخوانده شده در ۲۱ مرداد ۱۴۰۵